Etiquettes de locuteur et diarisation

Local Transcriber utilise la diarisation des locuteurs sur l’appareil pour etiqueter qui a dit quoi dans vos transcriptions. Aucun traitement dans le cloud — le modele s’execute entierement sur votre Mac.

Comment ca fonctionne

Pendant un enregistrement, l’app capture l’audio et execute deux modeles :

1. Reconnaissance vocale — convertit l’audio en texte en temps reel a l’aide du moteur de reconnaissance vocale sur l’appareil d’Apple.
2. Diarisation des locuteurs — analyse les caracteristiques vocales pour attribuer des etiquettes de locuteur (Locuteur 1, Locuteur 2, etc.).

La transcription en direct affiche le texte au fur et a mesure qu’il est prononce. Apres l’arret de l’enregistrement, le post-traitement reanalyse l’audio complet pour une attribution de locuteurs plus precise et un texte ameliore.

Ce qui affecte la precision

La diarisation des locuteurs fonctionne mieux lorsque :

• Les locuteurs parlent a tour de role. Le modele a des difficultes avec les conversations qui se chevauchent ou les personnes parlant en meme temps.
• La qualite audio est bonne. Une piece calme avec un microphone correct est ideale. Les microphones integres des ordinateurs portables fonctionnent, mais les microphones externes ou les casques avec micro sont meilleurs.
• Les locuteurs ont des voix distinctes. Le modele utilise les caracteristiques vocales (hauteur, cadence, timbre) pour distinguer les locuteurs. Des voix tres similaires peuvent etre regroupees.
• Les sessions ne sont pas extremement longues. La precision reste constante pour la plupart des durees de reunion, mais les enregistrements tres longs (plus de 3 heures) peuvent connaitre une certaine derive.

Conseils pour de meilleurs resultats

• Utilisez des ecouteurs ou un casque avec micro. Cela empeche l’audio du haut-parleur de se retrouver dans votre microphone, ce qui aide le modele de diarisation a separer les voix plus proprement.
• Coupez votre micro quand vous ne parlez pas. Si vous etes dans un environnement bruyant, couper votre microphone entre les prises de parole reduit le bruit de fond dans l’enregistrement.
• Laissez les gens finir. Le chevauchement de paroles est le cas le plus difficile pour la diarisation. Les tours de parole naturels produisent les meilleurs resultats.

Post-traitement

Lorsque vous arretez un enregistrement, l’app execute automatiquement le post-traitement. Cela prend quelques secondes (environ 15 secondes pour une reunion de 30 minutes) et :

• Relance l’audio complet a travers un modele de transcription de plus haute precision.
• Reanalyse les attributions de locuteurs sur l’ensemble de l’enregistrement pour assurer la coherence.
• Genere un titre et un resume par IA (si Apple Intelligence est disponible).

Vous verrez un indicateur « Traitement en cours » dans la barre laterale pendant l’execution. La transcription se met a jour sur place une fois termine.

Retraitement

Si les etiquettes de locuteur ne semblent pas correctes, vous pouvez retraiter un enregistrement :

• Depuis l’app — faites un clic droit sur un enregistrement et selectionnez Retraiter, ou utilisez le schema d’URL :

  open "transcriber://reprocess?file=2026-04-03-1400"

• Depuis le CLI — votre agent IA peut egalement declencher le retraitement.

Le retraitement relance l’ensemble du pipeline de post-traitement sur le fichier audio original.